Un equipo del Instituto de Investigación Marina (INMAR) de la Universidad de Cádiz ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial para detectar silbidos de cetáceos en el Estrecho de Gibraltar, una de las áreas marinas más ruidosas del mundo. Esta herramienta permite procesar 500 horas de grabaciones submarinas en un solo día, con una fiabilidad cercana al 88%. La metodología, que se detalla en el artículo "Iterative deep learning for cetacean whistle detection in the Strait of Gibraltar", es aplicable a otras regiones y entornos marinos complejos. El Estrecho de Gibraltar es un corredor natural entre el Atlántico y el Mediterráneo, caracterizado por un intenso tráfico marítimo y una rica biodiversidad marina, que incluye delfines, orcas y cachalotes. Los investigadores instalaron sistemas de monitorización acústica pasiva y recopilaron más de 1.300 horas de audio en diferentes épocas del año, utilizando hidrófonos para registrar sonidos del mar sin interferir en los animales. El sistema automatizado selecciona fragmentos con alta probabilidad de contener vocalizaciones de cetáceos, lo que facilita el análisis. Este avance tiene aplicaciones significativas tanto en la investigación científica como en la gestión y conservación marina, permitiendo un seguimiento continuo y no invasivo de los cetáceos y su entorno. Además, se planea aplicar esta metodología en otros proyectos, como el estudio de la presencia de peces en Ibiza.